您现在的位置是: 首页 > 投资

经济类金融大数据薪酬

时间:2021-01-24 17:15:45 来源:otovc.com

1.从事大数据工作,工资一般在多少

根据数据报告显示,大数据开发工程师的年薪约在24万左右,同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

大数据领域三个大的技术方向,这些不同的技术方向,可以对应企业的以下这些招聘岗位:

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点

对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位:大数据运维工程师

精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。

三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。

2.大数据一般工资多少

据美国相关研究表明,数据科学家来自不同的研究领域,有来自学习数学、统计学的,工程科学的也有,计算机科学和自然科学领域也比较多,剩下社会科学、经济学和商科等邻域也有。

据报导指出,中国对大数据工程师和数据分析师的需求都很高。企业面临人才短缺的局面,特别是与大数据相关的高度专业化的职位。

据报道指出,数据专家的年薪范畴为20000人民币至500000人民币之间,其中数据架构师的薪酬最高。就国内情况而言,全国都对大数据专业人才需求很大,不管是北京、上海发达地区,还是成都、重庆内陆发展地区整体薪酬都是偏高的。北京、上海大数据工程师大多在15k-30k之间,成都、重庆大数据工程师薪酬多在10-20k之间。

3.现在大数据工作的薪资待遇怎么样

由于目前大数据人才匮乏,对于公司来说,很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过内部挖掘,所以薪资高那就不足为奇了。

大数据职业是现在均匀收入最高的职业,其从业人员均匀年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平,有大数据相关工作经验的学员,薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米谷大数据零基础班的学生的就业薪资来看,在成都的平均水平薪资在12k左右。

薪酬方面,以北京为例:北京2017年的薪酬,北京数据挖掘工程师工资中位数为:¥15166元/月,最低工资8K-10K,最高工资工资30-50K;北京数据工程师工资中位数:¥13156元/月,最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数:¥23700元/月,最低工资10K-15K,最高工资无法确定。

4.为什么经济类的专业薪水高

问题1: 好像从事的工作简单,很多人都会,也没什么技术含量,为什么薪水就这么高啊?

其实这个工作室脑力工作,既然是脑力工作,所以难免大家会误会技术含量,(这就像很多科学家研究开发,但大部分科学家都会以失败而告终。..但我们总不能说那些科学家没技术含量吧呵呵)

【【【【【【【【【【

【【【【【【【【【【 问题3:马克思什么《资本论》的真能在工作中用上吗? 这个只是理论,虽然我没看过这本书的内容,但我相信我们可以借鉴和参考这本书,在结合实际我相信这本书对我们的帮助时很大的 【【【【【【【【【【【 问题4:如果本身没学到什么知识,读个名牌大学出来能混吗? 能混毕竟现在没读大学的人也多的是,不过虽然能混,但如果眼高手低的话会比没读大学的跟难混只要在工作上细心请教,做好自己的工作,相信还是会有很大成就的。(因为是名牌大学 所以工作会比较好找,但因为是空有学历,没什么技能。所以在工作态度一定要认真,还有在学校学的技术比较式皮毛,所以只要工作的时候好好学习,所以也没什么影响的)

5.大数据行业待遇很高吗

大数据行业工资确实比较高,这几年还在不断提升,究其原因有以下几点:

1、目前大数据行业人才短缺严重,尤其是中高端人才,很多企业即使开出很高的工资待遇也招不到合适的人。据行业内部预估,目前国内大数据行业的人才缺口在百万以上,这是目前制约大数据行业发展的重要因素之一。

2、大数据行业人才培养周期长。由于大数据是一个典型的多学科交叉专业,所以在培养大数据人才时需要更长的培养周期,这就决定了大数据人才无法在短期内得到有效缓解。

3、大数据行业是目前平均收入最高的行业,其从业人员平均年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上,大数据的薪资相比其他行业高出许多。就加米谷大数据零基础班学生的就业薪资而言,在成都的平均就业薪资在1.2W左右,大数据薪资的高低,决定权全在自己的手中。

4、大数据行业发展迅速。大数据行业在最近几年的发展速度非常快,从大数据概念的提出到目前形成的大数据产业链只用了短短几年的时间,这从另一方面证实了大数据行业的巨大潜力。

比如:

深圳华为招聘大数据分析师职位:

工作地点:深圳-龙岗区 薪资范围:¥ 15000-29999/月 学历要求:本科以上

6.经济与金融的就业前景怎么样,是不是薪资都很高

我来分享一下美国经济/金融PHD毕业第一年的工作收入情况。

根据第一手资料.都是第一年毕业25-75percentile税前的估算.欢迎网友补充。当然,由于是我个人的第一手资料,可能覆盖面不全,或者代表性上有一定偏差。供大家参考。

1. 美国大学经济系AP:每年12万-13万美元(九个月).暑期三个月可以找其他机会增加收入,比如教学.工资上升速度缓慢.

2.美国大学商学院金融AP:每年18万-21万美元(九个月).暑期三个月可以找其他机会增加收入,比如教学.工资上升速度缓慢.

3.美国经济咨询顾问(经济咨询公司,比如NERA):每年16万-20万美元(12个月,包括年终奖金).工资上升速度中等.

4.美国经济咨询顾问(四大会计所):每年14万-16万美元(12个月,包括年终奖金).工资上升速度中等.

5.美国金融业买方(投资方向):每年12万-50万美元,中线在20万左右(12个月,包括年终奖金). 工资上升速度比较快.

6.美国金融业卖方(市场科研,策略方向):每年12万-18万美元(12个月,包括年终奖金).工资上升速度中等.

7.美联储,IMF,WB:每年11万-12万美元(无年终奖金,但是IMF/WB可以免税.IMF退休福利最为优厚).工资上升速度缓慢.

8.中国教职(非长江,大陆院校):6万-12万美元(包含所有其他待遇,启动资金,住房补贴等).工资上升速度看发表.有"海归转土鳖"的例子

国内人大金融专业薪资

下面是一位学姐的自述:从人大金融硕士毕业出来,每年都会有进四大行的,也就是我们中农工建总行,学院也有推荐名额,也就是我们不用加入简历筛选的大军。在这方面我们不会吃亏。同时学院每年也有很多师兄师姐进入到一些顶级的投行,一行三会,央行、证监会银监会、保监会,还有政策性银行,国开行、进出口银行能发展,每年都会有大批的师兄师姐进入,还有一些基金公司,比如说私募公募,总之人大金融硕士毕业,我们至少在学历上不会吃亏。但是要注意的是,不管去哪工作,除了学历还得看自己的能力。

这个行业两极分化严重,一句话就是撑死的撑死,饿死的饿死。

7.大数据有前途吗

大数据还是比较有前途的,在当前的经济形势下,想要经济快速发展,就必须将科技运用到金融中去,借助科技的力量促进金融的发展,而大数据行业应运而生,通过海量数据建立风控模型,为业务发展有效规避风险。

最近几年,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及大数据,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

“马云的无人超市”,“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点,都展示出了人工智能的快速发展,人工智能突飞猛进的进展是这些年来大数据发展的结果

一、大数据就业前景

《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。

《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师,而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明,高度稀缺的是数据分析人才,其供给指数最低,仅为0.05,。并且其才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

二、大数据就业方向

1. Hadoop大数据开发方向

49034603

市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点

对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

489034603

学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

489034603

市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位:大数据运维工程师

三、就业薪资(具体数据从网络搜索)

1.数据分析师:北京数据分析平均工资:¥ 10630/月,取自 15526 份样本,较2016年,增长9.4%。

2.大数据开发工程师:北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。

3、Hadoop开发工程师:北京hadoop平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。

4、数据挖掘工程师:北京数据挖掘平均工资:¥ 21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%;

5、算法工程师:北京算法工程师平均工资:¥ 22640/月,取自 10176 份样本。

经济类金融大数据薪酬

关于我们| 联系我们| 投稿合作| 法律声明| 返回顶部

版权所有 ©2015-2017 VC头条 闽ICP备11013817号-1

(function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();